PÓS-GRADUAÇÃO
A pós-graduação em Ciência de Dados e Big Data Analytics é um programa acadêmico projetado para capacitar profissionais com habilidades avançadas na manipulação, análise e interpretação de grandes conjuntos de dados, visando extrair insights valiosos para apoiar a tomada de decisões estratégicas nas organizações.
Durante o curso, os alunos são expostos a uma ampla gama de tópicos relacionados à ciência de dados, incluindo estatística, aprendizado de máquina, mineração de dados, visualização de dados e inteligência artificial. Eles também aprendem a utilizar ferramentas e tecnologias específicas para lidar com grandes volumes de dados, como linguagens de programação (Python, R), bancos de dados (SQL, NoSQL), frameworks de big data (Hadoop, Spark) e técnicas avançadas de análise.
Capacitar profissionais com habilidades avançadas na manipulação, análise e interpretação de grandes conjuntos de dados, visando extrair insights valiosos para apoiar a tomada de decisões estratégicas nas organizações.
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PÓS - GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DE DADOS E BIG DATA ANALYTICS
Profissionais das áreas de tecnologia da informação, estatística, matemática, engenharia, administração, ciências naturais, econômicas e outras disciplinas relacionadas. Além disso, indivíduos que desejam ingressar ou avançar em carreiras voltadas para análise de dados, tomada de decisões baseada em dados, desenvolvimento de soluções analíticas e gestão de projetos de big data também são frequentemente interessados nesse tipo de programa.
Conheça as disciplinas do curso, separadas por pilares de conhecimento.
Introdução à Ciência de Dados e Big Data
Estatística para Ciência de Dados
Linguagens de Programação para Análise de Dados (Python, R)
Fundamentos de Bancos de Dados e SQL
Análise Exploratória de Dados
Aprendizado de Máquina
Visualização de Dados
Mineração de Dados
Big Data: Conceitos e Tecnologias (Hadoop, Spark)
Processamento de Dados em Ambientes Distribuídos
Aplicações Práticas em Ciência de Dados e Big Data
Projeto de Pesquisa em Ciência de Dados e Big Data Analytics
12 Meses.
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